机器学习选股策略（随机森林特征重要性）

一句话概括：这是一个模仿随机森林、用6个特征加权打分（满分1分，过0.6且趋势向上）来选股的策略，并带止损止盈和持仓上限。 核心买入逻辑：算6个指标并标准化成0-1分——20日价格动量(权重0.3)、5日量比(0.2)、ATR波动率(越低分高,0.1)、MA20/MA60趋势强度(0.25)、RSI偏离度(0.05)、20日资金流(0.1)，加权综合分超0.6，且MA20>MA60、收盘价在MA20上方、非ST股才买入。卖出看分数跌破0.4或持仓满10天。止损-5%、止盈+10%后移动止损+5%。 适合市场环境：多头趋势或温和上涨市，靠动量和趋势强度赚钱。 风险提示：权重为模拟值非真机器学习训练结果，单边下跌或震荡市易失效，仅供参考不构成投资建议。