#13448
composite
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Q-Learning量化定价选股
公式说明
AI生成
一句话概括:把股价偏离度、波动、RSI、成交量分成档位拼成状态,用伪Q-learning打分比较买卖价值来选股。 核心买入逻辑:先把价格偏离20日均线、波动率、RSI、量比各分1-5档合成状态ID。Q买分=(5-偏离档)*0.3+(5-RSI档)*0.3+量比档*0.4,Q卖分=(偏离档-1)*0.5+(RSI档-1)*0.5。买入需Q买上穿Q卖、收盘价在60日线上、量大于5日均量1.2倍,且上市满60日。 适合环境:均线之上的偏冷门股修复,震荡或温和趋势中低估回升阶段。 风险提示:名为Q-learning实为固定加权打分,非真正机器学习,信号滞后且依赖参数假设。